分布式光纤振动传感系统用于采集光缆附近的振动信号，并根据振动信号判断振动源事件类型。

相较于点式传感器系统，分布式传感无需部署传感器，其直接使用光缆作为传感媒介，因此在实际应用中可直接使用现有通信光缆。分布式光纤振动传感系统具有耐腐蚀、耐高温和抗雷电等特点，并可应用于强磁强电等极端环境。

产品特点 

采用相干调制技术，提高了系统的灵敏度和探测距离。

主机内部模块化设计，有效减小主机体积。

采用深度学习神经网络算法，系统可进行模式识别，提高系统的可靠性。

采用 web 技术，系统轻量化、部署方便。

系统集成 GIS 地图。

提供告警管理、报表管理及资源管理等应用功能。

根据标定物计算告警位置，使运维人员能直达故障点。

兼容 HCi DAS 系统 APP，随时掌握光缆状态，实地规划施工区域

应用场景

油气管道放外破、防盗采

边（周）界安防

地下管廊放外破

通信光缆放外破

铁路病害安全监测

PCCP管道破裂监测

高速公路护栏碰撞监测

DAS系统架构：

DAS系统软件用于接收处理来自主机的数据。系统网管采用BS架构，具有体积小，便于部署等特点，并提供了资源管理、告警管理、分权分域、多系统联动等应用功能。同时，系统兼容HCi DAS系统APP，让运维人员随时掌握光缆情况，提高运维效率。

DAS系统架构如下图所示，人工智能算法对主机采集的原始数据进行分析，将识别结果通过网络发送到系统网管，系统网管通过事件策略进一步筛查，并提供丰富的上层应用功能。

外差相干调制技术

设备采用外差相干调制技术，相比一般信号幅度调制，相干调制增加了相位计算，并且能探测出光的振幅、频率、相位和偏振态，是一种全息探测技术。通过对震动信号相干放大，使设备能检测到3米内0.1rad相位变化，拥有更长的探测距离和分辨率，整体提升了设备的性能和可靠性。同时，外差系统探测的是信号光和本振光的混频光，这使得系统整体拥有更好的滤波性能。

人工智能

DAS系统采用人工智能（深度学习神经网络）算法，将振动信号转换成语谱图，从语谱图中提取特征，并对其进行识别。集成人工智能将提升系统的自动化程度和可靠性，及运维的效率。

DAS系统功能：

GIS拓扑：根据光缆线路资源的数据，自动生成光缆拓扑图，并能在GIS拓扑界面上显示系统告警和故障点位置。

多用户管理管理：系统支持添加多个用户，管理员可赋予不同用户不同权限，实现分权管理。

告警管理：用于管理告警信息，并按规则审核，同时能将告警信息以短信或邮件的方式发送给运维人员。

资源管理：用户可对设备、线路和标定点等进行管理，并可对光缆资源进行标定，同时也可在光缆管理中查看每条线路的波形图。

系统联动：系统提供API，可支持对接摄像头系统和无人机系统，当线路异常时，系统可调度最近的摄像头对准故障点或调度无人机现场巡查。

用户程序：系统提供用户程序，用户可使用应用程序方便快捷的访问系统各个功能，提高运维效率。

系统APP：

系统APP是系统的延申，用户可在APP中使用系统的大部分功能，简化光缆运维工作，提升运维效率。

利用APP标定：用户可利用APP的现场标定功能更快速地在现场进行线路标定，并且可从APP中标定施工区域上传至系统。

  DAS系统网管配置需求

DAS主机技术规格

 输出特性